Artificial Intelligence

Was ist Künstliche Intelligenz? 

Künstliche Intelligenz (KI), im Englischen „artificial intelligence“ (AI), bezeichnet die Fähigkeit von Maschinen, Aufgaben auszuführen, die üblicherweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu zählen das Lernen aus Daten, die Mustererkennung, Entscheidungsfindung und die Lösung komplexer Probleme.  

Die Methoden der KI umfassen maschinelles Lernen (ML), neuronale Netzwerke, natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) und Bildverarbeitung (Computer Vision, CV). Diese Technologien ermöglichen es Maschinen, Daten zu analysieren und daraus handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen, die von automatisierten Prozessen bis hin zu komplexen Entscheidungsfindungen reichen. 

Woher kommt Künstliche Intelligenz? 

Die Geschichte der Künstlichen Intelligenz (KI) begann in den 1950er Jahren, als Mathematiker und Informatiker wie Alan Turing mit seiner „Turing-Maschine“ die Grundlagen für das Denken von Maschinen legten. 1956 wurde der Begriff „Künstliche Intelligenz“ auf der Dartmouth Conference geprägt, was oft als offizieller Start der KI-Forschung gilt. 

In den folgenden Jahrzehnten erlebte die KI Forschung Auf und Abs, sogenannte „KI-Winter“, als die Erwartungen an KI oft größer waren als die tatsächlichen Möglichkeiten. Ab den 1990ern und besonders im 21. Jahrhundert ermöglichte jedoch der technologische Fortschritt in Hardware und Datenverfügbarkeit große Durchbrüche, insbesondere im Bereich maschinellen Lernens und neuronaler Netze. 

Einer der einflussreichsten Figuren in der KI-Forschung ist Geoffrey Hinton, oft als „Godfather of AI“ bezeichnet. Hinton trieb die Entwicklung neuronaler Netze maßgeblich voran und legte damit den Grundstein für die heutigen KI-Modelle. Seine Arbeit mit Deep Learning revolutionierte Bereiche wie Spracherkennung, Bilderkennung und selbstfahrende Autos und beeinflusst bis heute die KI-Entwicklung weltweit. 

Die verschiedenen Arten von KI im Überblick  

KI hat eine Vielzahl an Formen, die jeweils auf unterschiedliche Bedürfnisse und Anwendungsgebiete ausgerichtet sind. Vom maschinellen Lernen über natürliche Sprachverarbeitung bis hin zu autonomem Fahren – jede Art von KI bringt innovative Lösungen, die die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, revolutionieren. Hier ein Überblick:

• Generative KI: Erzeugt neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik. 
• Analytische KI: Analysiert Daten, erkennt Muster und trifft Vorhersagen. 
• Automatisierte KI: Führt repetitive Aufgaben autonom aus, wie Robotic Process Automation und Chatbots. 
• Erklärbare KI (XAI): Ermöglicht transparente und nachvollziehbare Entscheidungen. 
• Kognitive KI: Ahmt menschliches Denken nach, besonders bei Sprach- und Textverstehen. 
• Maschinelles Lernen und Deep Learning: Systeme lernen selbstständig aus Daten. 
• Prädiktive KI: Nutzt Daten, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen. 

Herausforderungen der modernen Welt mit Hilfe von intelligenten Maschinen meistern 

In den letzten Jahren hat sich Künstliche Intelligenz zu einem der dynamischsten und transformativsten Bereiche der Technologie entwickelt. Unternehmen weltweit setzen KI zunehmend ein, um Geschäftsprozesse zu automatisieren, datengestützte Entscheidungen zu treffen und die Effizienz zu steigern. Diese KI-Transformation verändert nicht nur die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, sondern auch ihre gesamte Geschäftsstrategie und Wettbewerbsfähigkeit. Unternehmen weltweit profitieren in vielfältiger Weise vom Einsatz von Künstlicher Intelligenz.  

Die wichtigsten Vorteile von KI für Unternehmen

• Produktivitätssteigerung: KI kann repetitive, manuelle Aufgaben automatisieren, wodurch Mitarbeitende sich auf strategischere und kreativere Aufgaben konzentrieren können. Dies führt zu einer Erhöhung der Gesamtproduktivität. 

• Optimierte Entscheidungsfindung: Durch die Analyse großer Datenmengen können KI-Systeme wertvolle Einblicke liefern und Entscheidungsträger:innen helfen, fundierte Entscheidungen schneller und präziser zu treffen. 

• Kosteneffizienz: Automatisierung von Prozessen durch KI kann Kosten senken, sei es durch die Reduzierung menschlicher Fehler oder die Beschleunigung von Prozessen. Dies ist besonders in Bereichen wie Supply Chain Management und Logistik vorteilhaft. 

• Personalisierung des Kund:innenerlebnisses: KI ermöglicht Unternehmen, Daten über das Verhalten und die Präferenzen von Kund:innen zu analysieren und so hochgradig personalisierte Angebote und Erlebnisse zu schaffen, die Kund:innenbindung und Zufriedenheit fördern. 

• Wettbewerbsvorteil durch Innovation: Unternehmen, die KI frühzeitig und effektiv einsetzen, können neue Produkte und Dienstleistungen entwickeln, die durch intelligentere Funktionen und Datenanalysen differenziert sind. 

• Verbesserung der Qualität und Präzision: KI-Technologien wie maschinelles Lernen und Computer Vision helfen Unternehmen, Qualitätskontrollen zu verbessern und die Präzision bei der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen zu erhöhen. 

• Risiko- und Betrugserkennung: Durch den Einsatz von KI zur Analyse von Transaktionen und Mustern in Echtzeit können Risiken frühzeitig erkannt und potenzieller Betrug vermieden werden, was besonders im Finanz- und Versicherungswesen von Vorteil ist. 

Der EFS Consulting Approach  

EFS Consulting setzt seit geraumer Zeit, bereits vor dem Aufkommen von ChatGPT, KI-Ansätze in Projekten ein – beispielsweise, um aus Fahrzeugdaten Erkenntnisse zu gewinnen, das Fahrzeugportfolio zu optimieren oder die zukünftige Fahrzeuggenerationen abzuleiten (uvm.). Kund:innen werden heute in zahlreichen Anwendungsfällen, wie zum Beispiel Vertrags- und Ausschreibungsanalyse mittels Tenderee®, Webcrawler mit Retrival und Context Search oder Datenbankagenten mit State-of-the-Art AI Know-How unterstützt.

Die Kompetenz im Kontext KI wurde stetig ausgebaut, ein eigenes Start-Up – Simbly Business – ausgegründet. Für EFS Consulting bietet KI die Möglichkeit, Kund:innen noch besser durch ihre digitalen Transformationsprozesse zu begleiten.

Das EFS AI Portfolio – wir enablen für AI

EFS Consulting begleitet vom ersten AI Awareness Workshop, über die diverse KI Use Cases und AI Roadmap Generierung, hin zu Implementierung (Modell Architektur, Model Auswahl, technische Implementierung im Tennant der Kund:innen) oder Steuerung von Zulieferern.  

Des Weiteren werden Fragen der Compliance sowie des Kulturwandels im Unternehmen adressiert. Basierend auf der weitreichenden Erfahrung aus Digitalisierungs-Projekten, unter anderem im Kontext Cloud Computing oder E2E Tool Implementierung (von den Requirements bis zum finalen Rollout), setzt EFS Consulting auf langfristige, strategische Beratungsansätze. 

Top Gründe für eine Zusammenarbeit mit EFS Consulting

1. Das notwendige Domain Wissen ist umfassend und tiefgreifend vorhanden

KI ohne Domain-Wissen bringt keinen Mehrwert. Mit der Domain-Expertise zu Prozessen, Systemen und dahinterliegenden Datenstruktur ist EFS Consulting in der Lage, die Potentiale und Herausforderung von KI im jeweiligen Kontext zu identifizieren und umgekehrt, zu wissen wo KI viel verspicht, aber keine Aussicht auf Erfolg hat. 

2. Kosteneffizienz ist durch spezifische Lösungen sichergestellt 

Generische Produkte sind nicht genau auf die benötigten Use Cases ausgelegt und können demnach überproportional hohe Lizenz-, Datentransfer- und Energiekosten verursachen. Spezifische Produkte hingegeben, optimiert auf die Domaine des Kunden, bieten große Produktivitäts- und Automatisierungspotentiale bei gleichzeitig optimierter Kostenstruktur (Kosteneinsparungen von Faktor 10 oder mehr sind möglich).

3. Unabhängigkeit von Plattformen oder Modellanbietern

EFS Consulting kann Lösungen auf jeder gängigen Cloud implementieren und hosten, sind aber unabhängig von Plattformen oder Modellanbietern und garantieren die passgenaue und bestmögliche Lösung für ihre Kund:innen.

4. Ganzheitliche Betrachtung als Full Circle Anbieter

Wir bieten unseren Kunden eine ganzheitliche Beratung, die alle Phasen des Projekts abdeckt. Beginnend bei der Awareness-Schaffung über die Definition domainspezifischer Use Cases, das Requirement Management und die Erstellung von Implementierungsroadmaps, begleiten wir unsere Kunden bis zur konkreten Umsetzung. Dabei unterstützen wir in allen Schritten – von der Architektur und Technologieauswahl über die Implementierung bis hin zum Finetuning. 

Darüber hinaus übernehmen wir die Lieferantenauswahl, begleiten den gesamten Tender-Prozess und steuern die Lieferantenbeziehungen. Unsere Expertise umfasst auch das Rollout Management sowie Transformationsprozesse und schließt strategisches Kostenmanagement mit ein. 

Für die Einhaltung von Compliance-Anforderungen, wie dem AI-Act oder TISAX, stehen wir unseren Kunden ebenfalls zur Seite, um eine sichere und nachhaltige Implementierung zu gewährleisten. 

Starkes Partner-Netzwerk für mehr Erfolg 

EFS Consulting ist unabhängiger End-2-End Anbieter, und je nach Projekt und Anforderung in der Lage, Full Stack Lösungen mit AI-Features in der Systemumgebung der Kund:innen zu implementieren. Darüber hinaus ist durch ein umfassendes Partner-Netzwerk sichergestellt, AI-Projekte jeder Größenordnung in jedem Komplexitätsgrad anzubieten.  

Die EFS Consulting KI Know-How Schmiede besteht aus einem Team erfahrener Consultants, KI-Spezialist:innen und kompetenten Software-Entwickler:innen, die auf der Höhe des technologischen Fortschritts operieren. Sie möchten mehr erfahren, dann kontaktieren Sie EFS Consulting für ein kostenloses und individuelles Erstgespräch!