26.05.2026

AI Reality Check 2026: AI-Literacy statt AI-Theater. KI nutzen statt spielen.

Unternehmen stellen Mitarbeitenden die besten KI-Tools am Markt zur Verfügung und beobachten anschließend, dass diese kaum genutzt werden. Genau hier liegt der Ausgangspunkt des Problems. Nicht in der Technologie. Sondern im Umgang damit.

In der neuen Episode der EFS Podcast-Miniserie „AI Reality Check 2026“ sprechen Irene Racher und Ralph Zlabinger über einen Begriff, der oft verwendet, aber selten wirklich verstanden wird: AI Literacy. Sie machen klar: wer heute nur Tools einführt, ohne Kompetenzen aufzubauen, wird weder produktiver noch wettbewerbsfähiger, sondern schafft vor allem eines: Frustration.

Der blinde Fleck der KI-Transformation

Während die Nutzung von KI rasant steigt, bleibt die Kompetenzaufbau der Mitarbeitenden massiv zurück. Viele Organisationen investieren in Lizenzen, aber nicht in Schulungen und Kompetenzen. Das Ergebnis ist ein gefährliches Ungleichgewicht zwischen technologischem Fortschritt und tatsächlicher Anwendung im Job. Zusätzlich dazu ist seit Februar 2025 AI Literacy durch den EU AI Act nicht mehr optional. Unternehmen sind verpflichtet, sicherzustellen, dass Mitarbeitende KI kompetent einsetzen können. „Wer das ignoriert, handelt nicht nur strategisch fahrlässig, sondern auch rechtswidrig“ – Ralph Zlabinger, EFS AI Program Lead.

Mehr als Prompting: Was echte AI Literacy ausmacht

In dieser Episode wird mit einem zentralen Missverständnis aufgeräumt: AI Literacy ist kein Synonym für „mit ChatGPT umgehen können“; stattdessen beschreibt sie fundamentale Fähigkeiten. Im Mittelpunkt steht das sogenannte KI-Literacy-Heptagon. Ein Modell mit sieben Dimensionen, die zusammen echte KI-Kompetenz ausmachen. Von technischem Grundverständnis über Anwendungskompetenz und kritisches Denken bis hin zu rechtlichen, ethischen und gesellschaftlichen Fragen.

Wie AI Literacy aufgebaut wird

Es steht fest: AI-Litercy allein reicht nicht aus.

Irene Racher und Ralph Zlabinger sprechen in dieser Folge bewusst über einen systematischen Ansatz, statt alleinstehende KI-Schulungen. AI Literacy wird als strategisches Fundament verstanden, das alle Bereiche eines Unternehmens betrifft. Aufgrund dessen empfehlen sie eine strukturierte Vorgehensweise, die fünf klare Schritte beinhaltet. Erfolgreiche Beispiele zeigen: Erst wenn Training, Organisation und Technologie zusammenspielen, entsteht echter Mehrwert.