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23.04.2026

AI Reality Check 2026: Der Kater nach dem Hype

Generative KI ist in Unternehmen angekommen – zumindest auf dem Papier. Lizenzen wurden gekauft, Strategien formuliert, Pilotprojekte gestartet. Doch drei Jahre nach dem großen ChatGPT Moment bleibt eine zentrale Frage offen: Hat die KI-Revolution bereits wirklich begonnen?

Irene Racher und Ralph Zlabinger nehmen in der ersten Folge unserer neuen Miniserie „AI Reality Check 2026“ eine ehrliche Bestandsaufnahme vor. Sie sprechen über den wachsenden Widerspruch zwischen milliardenschweren KI‑Investitionen und der ernüchternden Realität in vielen Organisationen: kaum messbare Produktivitätsgewinne und zunehmende Frustration.

 

Zwischen Erwartung und Realität

Im Mittelpunkt stehen aktuelle Studien, ökonomische Perspektiven und Erfahrungen aus der Beratungspraxis. Dabei zeigt sich ein zentrales Spannungsfeld zwischen

  • Führungskräften und Mitarbeitenden,
  • offiziell freigegebenen Tools und gelebter Schatten‑IT,
  • technologischer Leistungsfähigkeit und unveränderten Prozessen.

„Die KI ersetzt keine Kompetenz. Sie multipliziert sie.“

Wer bereits über tiefes Fachwissen verfügt, profitiert erheblich. Wer es nicht tut, bleibt zurück – oft ohne es zu bemerken. Ergänzt wird diese Perspektive durch Praxis Einblicke von AI Solution Architect Minh Cao sowie Geschäftsführer Christian Schaupp (beide EFS Consulting).

 

Die strukturelle Lücke

Irene Racher und Ralph Zlabinger machen deutlich: Das zentrale Problem liegt nicht bei der Technologie selbst. Es sind Strukturen, Governance, fehlende Prozessveränderungen – und ein Missverständnis darüber, was KI für Organisationen wirklich bedeutet. Dabei spielt speziell die sogenannte Schatten-IT und der resultierende Capability Gap eine essenzielle Rolle.

 

Für wen diese Folge besonders relevant ist

  • Führungskräfte und Verantwortliche für Organisation, Innovation und Transformation
  • Wissensarbeiter:innen in komplexen oder regulierten Umfeldern
  • Berater:innen, Analyst:innen und Manager:innen
  • Und für alle, die KI jenseits von Hype & Buzzwords einordnen wollen

 

Wir wünschen viel Freude beim Hören!

Haben Sie Fragen zum Thema Künstliche Intelligenz? Schreiben Sie uns gerne eine E-Mail an podcast@efs.at.

 

Quellen, Links & Recherche:

https://www.computerbase.de/news/wirtschaft/big-tech-setzt-auf-winner-takes-all-650-mrd-dollar-an-investitionen-fuer-ki-wettruesten-in-2026.96069/

https://www.heise.de/news/KI-in-Unternehmen-Tausende-Chefs-sehen-noch-keinen-Effekt-11183994.html

https://fortune.com/article/why-do-thousands-of-ceos-believe-ai-not-having-impact-productivity-employment-study/

https://www.goldmansachs.com/insights/articles/generative-ai-could-raise-global-gdp-by-7-percent

https://www.technologyreview.com/2025/02/25/1111207/a-nobel-laureate-on-the-economics-of-artificial-intelligence/

https://aleximas.substack.com/p/what-is-the-impact-of-ai-on-productivity

https://www.faz.net/premium/digitalwirtschaft/kuenstliche-intelligenz/erik-brynjolfsson-der-ki-produktivitaetsschub-ist-da-accg-200547512.html

https://www.frbsf.org/research-and-insights/publications/economic-letter/2026/02/ai-moment-possibilities-productivity-policy/

https://asana.com/de/resources/ai-super-productivity-paradox

https://www.faros.ai/blog/ai-software-engineering

https://www.businessinsider.com/ai-google-engineers-coding-productive-sundar-pichai-alphabet-2025-6

https://www.constellationr.com/insights/news/google-cloud-kpmg-outline-lessons-learned-gemini-enterprise-deployments

https://arxiv.org/abs/2505.17241